物流業界入門

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【三菱食品と日清食品が挑む「物流改革」の本質】── トラック30%削減の裏で始まる、“物流が営業を支配する時代”

物流業界では長年、

「トラックが足りない」

と言われ続けてきました。

しかし本当に足りなかったのは、

トラックだったのでしょうか。

今回、

三菱食品と日清食品が発表した協業は、

その常識に疑問を投げかけています。

両社は商流と物流のデータを連携し、

AIを活用した発注最適化によって、

配送トラック台数を約30%削減できる

という試算結果を公表しました。

一見するとDX事例です。

AI活用事例として紹介されるかもしれません。

しかし物流の視点で見ると、

これはもっと大きな意味を持っています。

なぜなら、

「物流が足りない」のではなく、「物流が見えていなかった」

ことを証明してしまったからです。


■ 物流問題の正体は「運び方」ではなく「発注の仕方」

物流業界では、

2024年問題以降、

ドライバー不足ばかりが注目されてきました。

もちろんそれも事実です。

しかし現場を見れば分かります。

実際に物流を苦しめているのは、

  • 特売
  • 急な販促
  • 当日変更
  • 数量変動
  • 欠品対応

です。

つまり、

物流現場ではなく、

商流側で発生する変動です。

今回の実証で興味深いのは、

トラックを増やしたわけでも、

倉庫を増やしたわけでもないことです。

発注を変えただけです。

それだけで30%削減できる。

これは非常に重い意味を持っています。


■ 物流効率化ではなく「営業効率化」が始まった

これまで企業は、

物流改善というと、

  • 倉庫自動化
  • AGV
  • 配車システム
  • AIルート最適化

などを考えてきました。

しかし今回は違います。

最適化されたのは、

物流そのものではありません。

発注です。

つまり、

物流改革が営業や販売計画に入り込んできた。

ここが重要です。

従来は、

営業が売る。

物流が運ぶ。

役割は分かれていました。

しかし今後は、

物流能力を無視した販売計画そのものが成立しなくなります。


■ 特売が物流を壊していた

実証で特に興味深いのは、

三菱食品が保有する

「特売発注予定データ」

を日清食品へ事前共有した点です。

物流現場の人なら分かります。

実は特売ほど物流を乱すものはありません。

消費者から見れば、

ただの安売りです。

しかし物流側から見ると、

突然発生する需要爆発です。

  • 一時的な大量出荷
  • 在庫調整
  • 増便対応
  • 人員確保

が必要になります。

ところが従来は、

販売情報と物流情報が分断されていました。

だから物流は、

毎回後追いで対応していたのです。


■ 本当に凄いのは「物流の可視化」ではない

最近の物流DXは、

可視化ばかりが注目されています。

しかし可視化だけでは何も変わりません。

見えるだけだからです。

今回の事例が凄いのは、

見えた情報を使って、

商流そのものを動かしたことです。

つまり、

物流が営業を変えた。

物流が販売を変えた。

物流が需給を変えた。

ここに本質があります。


■ 実はこれはフィジカルインターネットの入口

国は現在、

フィジカルインターネット構想を推進しています。

多くの人は、

共同配送や共同倉庫を想像します。

しかし本当のスタート地点は違います。

それは、

データ共有です。

どれだけ共同配送したくても、

需要予測が共有されていなければ成立しません。

どれだけ倉庫を共同利用しても、

発注情報が見えなければ最適化できません。

今回の取り組みは、

フィジカルインターネットの実証実験に極めて近い。

つまり、

荷物を共有する前に、

情報を共有し始めたのです。


■ 意外な本質は「在庫を減らす話ではない」

多くの記事は、

トラック30%削減に注目しています。

しかし私は別の部分に注目しています。

それは、

日清食品側で

月間約200時間の在庫調整業務削減

が実現した点です。

これは単なる効率化ではありません。

今まで人がやっていた

  • 電話
  • メール
  • 調整
  • 確認

が不要になったということです。

つまり、

物流改革が人手不足対策になっている。

実は日本物流最大の問題は、

トラック不足ではなく、

調整業務の爆発なのです。


■ 物流業界が向かう未来

今回の協業を見ていると、

物流業界は大きな転換点に入っています。

これまでの物流改善は、

運び方の改善でした。

しかしこれからは違います。

改善対象は、

  • 発注
  • 販促
  • 生産計画
  • 在庫計画

へ広がります。

つまり、

物流部門が物流だけを考える時代は終わります。


■ 結論|物流は「運ぶ部門」から「需給を設計する部門」へ

三菱食品と日清食品の取り組みは、

AI活用事例として語られるでしょう。

しかし本質はAIではありません。

本当に変わり始めているのは、

企業の意思決定構造です。

これまで物流は、

営業が売った後に考える存在でした。

しかし今後は違います。

物流能力を無視した販売計画は成立しない。

物流能力を無視した特売も成立しない。

物流能力を無視した需給調整も成立しない。

つまり、

物流は「運ぶ機能」から、

「需給を設計する機能」

へ変わり始めています。

トラック30%削減という数字以上に重要なのは、

今回の協業が、

物流をサプライチェーンの末端から、

サプライチェーン全体を設計する中枢へ押し上げたことなのかもしれません。


■ 物流軍師の視点

私は以前から、

物流問題の本質は

「トラック不足」

ではなく、

「情報不足」

だと考えています。

荷物は急に増えません。

増えたように見えるだけです。

実際には、

情報が届いていなかっただけ。

今回の三菱食品と日清食品の協業は、

その事実を証明した事例とも言えます。

物流改革とは、

倉庫を建てることでも、

トラックを増やすことでもありません。

まず必要なのは、

「誰が何を知っていて、誰が知らないのか」

を無くすことなのです。